Stillingen er placeret i Kolding og tilbyder en hybrid arbejdsmodel.
Schneider Electric IT Denmark søger en medarbejder, der ønsker at blive en del af en global markedsledende virksomhed, som former fremtiden inden for energistyring og automatisering.
Virksomhedens Datacenter Infrastructure Management (DCIM)-produkt er en førende skybaseret løsning, der er central for styring af datacentreinfrastruktur som PDU'er, UPS, kølesystemer og mere. Som organisation er Schneider Electric IT Denmark drevet af at forbedre kundernes forretning ved at levere indsigt for at undgå omkostningsfuld nedetid og forbedre energieffektiviteten. Virksomheden sætter en ære i kvaliteten og erfaringen med den software, den leverer, og værdsætter sit arbejde.
Som Senior Dataingeniør vil den nye medarbejder spille en afgørende rolle i at forme datalandskabet for virksomhedens skalerbare SaaS-produkt. Vedkommende skal designe og udvikle event-drevne, streaming-først dataplatforme, samt bygge og drifte pipelines ved brug af Kafka og Flink eller tilsvarende frameworks.
Den nye medarbejder vil have en stærk stemme i udformningen af Schneider Electric IT Denmarks bredere datalagringsarkitektur. Vedkommende vil arbejde tæt sammen med domæneeksperter, Analytics (Databricks) og feature-teams for at betjene flere forbrugere, alt imens der balanceres realtidsbehandlingsbehov med governance, kvalitet og omkostningskontrol.
Hvad stillingen indebærer:- Arkitektur og Design: At definere skalerbare arkitekturer for event-baseret indtagelse og streaming-jobs.
- Streaming Pipelines: At bygge, vedligeholde og finjustere stateful streaming-applikationer ved brug af Flink eller et tilsvarende framework.
- Datamodellering og Lagring: At evaluere og drive beslutninger om virksomhedens udviklende data lakehouse- og lagringsløsninger.
- Pålidelighed og Drift: At have ansvar for den operationelle sundhed, observerbarhed og hændelsesrespons for datapiplines.
- Datakvalitet: At indlejre skemavalidering, kontraktmæssig håndhævelse og governance i dataflows.
- Samarbejde: At samarbejde med SRE, Analytics og domæne-teams for at definere datakontrakter og SLA'er.
- Streaming og Kafka: Stærk erfaring med Apache Kafka topic-design, semantik og Schema Registry, eller lignende event streaming-platforme.
- Stream Processing: Praktisk erfaring med at bygge produktions-streaming-applikationer med Flink eller et tilsvarende framework. Fokus er på en stærk arkitektonisk forståelse af stateful stream processing.
- Data Engineering Foundations: Færdigheder inden for et JVM-sprog (Java/Scala) til pipeline-udvikling.
- Cloud og Infrastruktur: Erfaring med at køre datavorkloads på Kubernetes og cloud-objektlagring.
- SaaS Erfaring: Dokumenteret erfaring med at arbejde i et yderst skalerbart SaaS-miljø.
- Erfaring med tæt samarbejde med Analytics (Databricks) og feature-teams.
- Direkte erfaring med at bygge Java-datapiplines.
- Erfaring med tabelformater som Iceberg, Delta Lake eller Hudi.
- CDC-indtagelse fra relationelle databaser til Kafka eller en tilsvarende platform.
- Erfaring med multi-regionale opsætninger.
- Erfaring med dataregulering og compliance.
- Flydende engelsk i skrift og tale.
Hos Schneider Electric IT Denmark er virksomheden engageret i at fremme en dynamisk og inkluderende arbejdskultur, hvor hver medarbejder er bemyndiget til at trives. Som en del af teamet kan den nye medarbejder forvente:
- Gode kolleger og et moderne arbejdsmiljø.
- Fleksible arbejdstider med mulighed for at arbejde hjemmefra.
- Muligheder for at udvide ekspertise og internationale faglige netværk.
- Store læringsmuligheder. Medarbejdere hos Schneider Electric IT Denmark er bemyndiget til at udvikle sig gennem lige udviklingsmuligheder.
- Konkurrencedygtige løn- og ansættelsesvilkår.
