Mestrer du Machine learning-dyderne og ser du MLOps-principperne som en selvfølge og ikke en eftertanke? Kan du samtidig rådgive forretningen om mulighederne med Machine learning (ML) - og lige så vigtigt, sige fra, når ML ikke er svaret? Så er det dig, GLS Denmark A/S søger som Data Scientist hos GLS.
IT-afdelingen i GLS består af over 75 passionerede kolleger, som alle er eksperter inden for deres område. Du bliver en del af Data & AI Engineering-afdelingen i GLS’ IT-organisation, hvor du arbejder tæt sammen med 5 Data Engineers, 1 Data Scientist og 1 Lead AI Engineer.
GLS Denmark A/S har en IT-afdeling, hvor lysten til GLS Denmark A/S's arbejde betyder mere end dresscodes og titler. Der er også plads til individualister, som på hver deres måde bidrager til fællesskabet og det gode arbejdsmiljø.
Dine primære arbejdsopgaver
Som Data Scientist er dine opgaver mange og alsidige, og du vil opleve en stor grad af medindflydelse på dine opgaver.
Du vil oftest beskæftige dig med følgende:
- Drive ML-projekter fra idé til trænet, produktionsklar model, i tæt samarbejde med Data Engineers, AI Engineer og forretningen
- Udvikle, teste og validere ML-modeller
- Overvåge og vedligeholde modeller i drift, herunder vurdere behov for retræning eller justering
- Levere modeller og output til AI Engineer, Data Analysts og softwareudviklere, der bygger det videre ind i AI-løsninger og Power BI-rapportering
- Analysere forretningens behov og rådgive om mulige ML-løsninger
- Sparre fagligt med GLS Denmark A/S's anden Data Scientist om metoder og modeller
- Videreudvikle GLS' processer og best practices inden for ML
Din baggrund
GLS Denmark A/S har en forventning om, at du kommer med en solid baggrund indenfor dette fagområde.
Dit CV bør indeholde følgende:
- 1-5 års erfaring med udvikling af ML-modeller
- Erfaring med at udvikle ML-modeller i et cloud-miljø
- Erfaring med MLOps
- Solidt fundament i statistik og matematik bag ML-metoder
- Stærke Python-kundskaber
Og GLS Denmark A/S smiler endnu mere, hvis du har erfaring med:
- Data-processing biblioteker (Pandas, Polars)
- ML-frameworks (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow)
- CI/CD og arbejde på tværs af udviklingsmiljøer (Dev, Test, Prod)
- Github og Github Actions
- Azure services og komponenter, som ML workspace, Datafactory og Keyvault
- Containerisering, herunder Docker og Kubernetes
- Experiment tracking/model-registrering (fx MLflow)
Er det vigtigt for dig, er det vigtigt for GLS Denmark A/S
Hos GLS tror GLS Denmark A/S på, at mennesker gør forskellen. GLS Denmark A/S sætter mennesket først – både når det gælder GLS Denmark A/S's medarbejdere og kunder. Derfor stræber GLS Denmark A/S efter at skabe en hverdag, hvor du føler dig tryg, hørt og som en vigtig del af fællesskabet.
Du kan bl.a. forvente:
- Et grundigt introduktionsforløb
- Aktiviteter og fællesskab via GLS Denmark A/S's personaleforening – også for din familie
- En omfattende sundhedsforsikring for dig og dine børn
- Mulighed for kompetenceudvikling gennem GLS Academy
- Arrangementer som fx GLS Denmark A/S's gaming-day, hvor IT-afdelingen internt dyster i forskellige spil – både på konsol og rigtige brætter
Vil du vide mere om hvordan GLS er, og hvordan GLS Denmark A/S's IT-afdeling arbejder, kan du læse mere her.
Klar til næste skridt?
Send GLS Denmark A/S dit CV og besvar ansøgningsspørgsmålene senest 06. oktober 2026. GLS Denmark A/S indkalder løbende til samtale og ansætter, når GLS Denmark A/S har fundet den rette.
Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte Andreas Benthin-Bruun, Head of Data and AI, via Andreas.Benthin-Bruun@gls-denmark.com. Det er også Andreas, som du vil referere til i hverdagen.
Ansættelsestype: Fastansættelse
Ugentlig arbejdstid: Fuldtid
